2024年度CCF-滴滴盖亚学者科研基金项目启动于2024年6月5日，截止申报截止时间：2024年6月25日23:59（北京时间），共征集160余份课题申报书。
经滴滴产学研合作委员会、滴滴技术团队及CCF-滴滴大数据联合实验室学术委员会从课题申报研究意义、方法的科学性/创新性、研究方案、研究产出等方向进行了严格的综合评估，共23个项目获得资助，现将已确定的合作方予以公示。
| 申报人 | 学校 |
| 蔡瑞初 | 广东工业大学 |
| 封硕 | 清华大学 |
| 冯思源 | 香港理工大学 |
| 高睿鹏 | 北京交通大学 |
| 高晓沨 | 上海交通大学 |
| 何召锋 | 北京邮电大学 |
| 蒋理 | 香港中文大学（深圳） |
| 李鸿升 | 香港中文大学 |
| 李婷 | 上海财经大学 |
| 梁宇轩 | 香港科技大学（广州） |
| 林雨恬 | 武汉大学 |
| 刘浩 | 香港科技大学（广州） |
| 毛佳昕 | 中国人民大学 |
| 彭浩 | 北京航空航天大学 |
| 乔冬冬 | 上海理工大学 |
| 沈力 | 中山大学 |
| 苏子诚 | 同济大学 |
| 王本友 | 香港中文大学（深圳） |
| 王晓蕾 | 同济大学 |
| 严晓东 | 西安交通大学 |
| 姚迪 | 中国科学院大学 |
| 张乾坤 | 华中科技大学 |
| 赵思成 | 清华大学 |
（按申报人姓名拼音排序）
梁宇轩：香港科技大学（广州）助理教授，博士生导师，CCF普适计算专委会和ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员。
长期从事AI与数据挖掘技术在城市计算等领域的跨学科研究，在TPAMI、TKDE、AI Journal、KDD、NeurIPS等多个权威国际期刊和会议发表高水平论文90余篇。谷歌学术引用量4300次，多篇论文入选最具影响力KDD/IJCAI论文。现担任国际知名期刊Neurocomputing编委，多个CCF-A类会议相关研讨会的程序主席。长期担任ACM Computing Surveys、TKDE、VLDBJ等知名期刊审稿人，及十余个CCF-A类会议程序委员会成员。曾获评ACM SIGSPATIAL杰出程序委员会成员。曾获得新加坡数据科学联合会论文研究奖、第二十三届中国专利优秀奖、第四十九届日内瓦发明展银奖等海内外奖项。多项研究成果在京东相关业务中部署应用。
感谢各位学者对CCF-滴滴盖亚学者科研基金的关注与支持，期待和学界共同推动前沿技术在出行领域的落地应用，以真实场景驱动科技革新。
